🔹 Identificación y mapeo de fuentes de datos.
🔹 Desarrollo de ETL/ELT en Python para enviar información a BigQuery (BQ) a través de APIs.
🔹 Generación de reportes y consultas en SQL Server y BigQuery.
🔹 Exposición de capas de consumo en DBT/BQ.
🔹 Desarrollo de dashboards en Looker Core.
🔹 Trabajo con metodologías ágiles SCRUM.
✅ Indispensables:
✅ Deseables:
✔️ Sólida experiencia en manejo y modelado de datos.
✔️ Conocimientos en arquitecturas de datos en la nube (Google Cloud - BigQuery).
✔️ Desarrollo de procesos ETL/ELT optimizados.
✔️ Automatización y orquestación de datos con Python.
✔️ Capacidad para desarrollar visualizaciones efectivas en Looker Core.
✔️ Aplicación de buenas prácticas en SQL y optimización de consultas.
✔️ Trabajo en equipo bajo metodologías ágiles (SCRUM).
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