Analista de Datos/ Mineria / Phyton

Ubicación:Ciudad de México.

Modalidad:100% presencia.

Tipo de puesto:Tiempo completo

¿Te entusiasma convertir datos complejos en conocimiento estratégico?

Buscamos a un Especialista en Minería de Datos que combine pensamiento analítico, dominio técnico y visión de negocio. Serás clave para generar modelos predictivos, automatizar procesos y crear visualizaciones que respalden decisiones críticas en una organización dinámica y orientada a resultados.

Principales responsabilidades:

• Integrar y depurar datos provenientes de diversas fuentes (bases de datos, APIs, archivos planos).
• Asegurar la calidad e integridad de los datos a través de procesos de limpieza y validación.
• Detectar patrones, tendencias y oportunidades mediante análisis estadístico avanzado.
• Construir modelos predictivos utilizando Python y librerías como pandas, numpy y scikit-learn.
• Crear dashboards interactivos y reportes automatizados en herramientas como Power BI, Tableau o Dash.
• Automatizar procesos de análisis para mejorar la eficiencia operativa.
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio, tecnología y operaciones para diseñar soluciones basadas en datos.
• Presentar hallazgos de forma clara y accionable a través de visualizaciones enfocadas en KPIs.

Requisitos indispensables:

• Licenciatura en Ingeniería, Ciencias Computacionales, Matemáticas, Actuaría o carrera afín.
• Al menos 3 años de experiencia en minería de datos, análisis de datos o roles similares.
• Dominio de Python y sus principales librerías analíticas.
• Sólidos conocimientos en estadística avanzada y análisis de riesgos.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL.
• Capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Habilidad para comunicar resultados técnicos a perfiles no técnicos.

Deseables:

• Experiencia en modelos de riesgo, scoring o prevención de fraude.
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Familiaridad con herramientas de control de versiones (Git).