Responsabilidades

• Aplicar técnicas de minería de datos para segmentación de clientes, detección de fraudes, predicción de comportamiento, etc.

• Procesar, limpiar y transformar grandes conjuntos de datos.

• Diseñar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático (supervisado y no supervisado).

• Generar reportes y visualizaciones para comunicar hallazgos clave a las áreas de negocio.

• Colaborar con equipos de BI, Data Science e Ingeniería de Datos.

Requisitos

• Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Computación o campo relacionado.

• 2+ años de experiencia en minería de datos, análisis predictivo o roles similares.

• Dominio de Python o R para análisis estadístico y modelado.

• Experiencia con librerías como Scikit-learn, pandas, NumPy, o similares.

• Conocimientos de SQL y manejo de bases de datos relacionales.

• Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Matplotlib.

Deseables

• Experiencia en proyectos de Big Data (Hadoop, Spark).

• Conocimientos de NLP, redes neuronales o clustering avanzado.

• Experiencia con RETAIL LINK

• Certificaciones en Ciencia de Datos o plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).

Ofrecemos

• Sueldo competitivo y beneficios corporativos.

• Acceso a datos reales de alto impacto en múltiples industrias.

• Ambiente colaborativo y multicultural.